Este inesperado movimiento de hacer accesible el análisis de datos y poner al alcance del usuario de negocio medio convierte a IBM en un game changer en el mercado de soluciones y aplicaciones big data y business analytics.
La mayor parte de las empresas hasta la fecha estiman que solamente analizan un 12% de los datos que tienen. Con este modelo el coste de inversión se reduce a un nivel en el que ya no hay excusa para no comenzar a explorar en los datos.
El sistema de consultas de Watson se realiza en modo de lenguaje natural por lo que tampoco se requiere de un específico plan de formación para comenzar a probar. Con una interfaz de usuario muy visual e intuitiva y un servicio en la nube que lo hace ideal para comenzar en la Analítica sin un coste de inversión inicial en infraestructura, ni en software ni hardware ni redes. Además, esta versión freemium incluirá conectores para fuentes de datos básicas como ficheros CSV, mientras que las versiones de pago permitirán conectar a un abanico más robusto de fuentes de datos como software de contabilidad, CRMs y herramientas de Recursos Humanos.
Se trata de profundizar en encontrar respuestas a problemas de negocio y no de la tecnología por sí.
Estas herramientas y tecnologías no están dirigidas exclusivamente a Sistemas o IT, aunque por supuesto estos departamentos también pueden sacar partido a la Analítica, pueden además ayudar a responder preguntas a responsables de Marketing, Finanzas, Operaciones Recursos Humanos, … Veamos algunos ejemplos de cómo puede ayudar en estos departamentos:
● Marketing necesita atraer, retener e incrementar la base de clientes. Se necesitan los leads adecuados, y la atención a los clientes a lo largo del tiempo, para hacer incrementar el negocio. ¿Cómo puedo asegurarme de segmentar a los grupos más predispuestos? ¿Cómo puedo incrementar el valor que aportan los clientes actuales? ¿Cómo puedo crear campañas más exitosas?
● IT necesita poder ofrecer un servicio help desk tan eficiente como sea posible. ¿Cómo puedo resolver los asuntos de tecnología más rápidamente? ¿Cuáles son los problemas que llevan más tiempo de solucionar y porqué?
● Operaciones necesita tener controlados los costes de mantenimiento y servicio mediante un correcto diagnóstico y resolución de problemas antes de que lleguen a más clientes. ¿Cómo puedo anticipar defectos en productos u otras anomalías? ¿Cómo puedo mantener los costes de reparación y emplear los recursos de mantenimiento más eficientemente?
● En Recursos Humanos están preocupados por el temor a perder empleados valiosos que pueden dañar mucho la compañía. Les sería de enorme ayuda contar con alguna forma de predicción de qué empleados están considerando un cambio y porqué, con el fin de desarrollar programas para retenerlos. ¿Cómo puedo atraer y retener a los trabajadores en los perfiles adecuados? ¿Cómo puedo ayudar y retener a los empleados con mejor desempeño?
● En Finanzas querrían disponer de mejores predicciones. Saber qué efecto tienen los nuevos clientes y ventas en los ingresos y beneficios. También desearían perder menos tiempo y esfuerzo persiguiendo cobros que no son más improbables. ¿Qué cuentas son más probables de cobrar en tiempo? ¿Cómo pueden hacerse los cobros de manera más eficiente? ¿Qué impacto tendrá en las cuentas cuando perdemos un cliente? ¿Cómo puede el pipeline de ventas ayudar a predecir los ingresos?
Para cada problema en las diferentes áreas de la empresa existen una serie de aplicaciones dentro de la solución Watson Analytics que ayudan a dar respuesta a las preguntas y cómo mejorar creando valor a lo largo de la empresa.
Fuentes:
[1] http://www.zdnet.com/ibm-watson-analytics-breaks-down-big-data-barriers-for-smbs-7000034064/
[2] http://www.ibm.com/analytics/watson-analytics/index.html
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buena pagina pero quiero saber como o donde comprarlo y ocuparlo en el movil
Desde Baoss ofrecemos productos y soluciones a medida para empresas y organizaciones. Para particulares puedes buscar en internet por herramientas de análisis de datos y podrás acceder una serie muy variada de oferta dependiendo tus necesidades y presupuesto.
El avance tecnológico es indudablemente de gran ayuda en los diferentes sectores o áreas de la vida real. Me gustaría saber el uso del big Data en las exploraciones mineras,dando un ejemplo real.
Estimado Alberto, gracias por tu comentario. Para analizar un caso real en el sector que comentas puedes ponerte en contacto con nosotros a través del formulario que encontrarás en la página de Contacto y con mucho gusto estudiaremos tu caso.
Creo que también ha sido muy útil en las predicciones de las ocurrencias de eventos de la naturaleza, como los huracanes, los terremotos, maremotos, las trombas marinas, incluso creo que con los suficientes datos podrán predecir los incendios forestales
Hola muy buen día, soy estudiante de Ciencias de la Tierra y el Big Data es uno de los temas que más se están manejando en la actualidad, pues sus aplicaciones son realmente ilimitadas- Me gustaría que me compartieran un poco de sus conocimientos a manera breve y general sobre las aplicaciones en casos de la vida real que se estén llevando a cabo en sectores como la industria minera, la industria petrolera y algunas otras aplicaciones en la solución de problemas ambientales.
.Espero me puedan compartir un poco de su información, sin duda sería interesante aplicarlo en la solución de problemas de mi área de estudio y de la misma forma compartirlo con mis colegas de profesión, pues es necesario divulgar estos conocimientos para que lleguen a más personas y comiencen a tomarse en cuenta en otras áreas de estudio. Saludos y gracias por su tiempo
Gracias Emiliano por tu comentario y por seguirnos. Iremos publicando nuevos artículos. Suerte en tu carrera!
I am really enjoying the theme/design of your site.
Do you ever run into any browser compatibility issues?
A few of my blog readers have complained about my site not
operating correctly in Explorer but looks great in Firefox.
Do you have any tips to help fix this problem?
Not at all. Thanks!
Hay algún municipio que utilice el big data y que haya mejorado el servicio a la ciudadanía, me podrías compartir esa información
Prácticamente todos los municipios grandes lo llevan utilizando hace años para medir y prever niveles de contaminación, tráfico, turismo, y muchos casos mas.
A través de la Big Data, existe el más pavoroso riesgo, todo lo anterior obvia el mayor peligro implícito en este tipo de tecnologías que hoy por hoy están fuera de control. La posibilidad de controlar, manipular, inducir, orientar a poblaciones enteras en pos de obtener objetivos perversos dirigidos por poderes fácticos ubicados en cualquier parte del mundo. Estamos iniciando un proceso que más temprano que tarde terminará con las democracias occidentales.
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[…] conclusiones obtenidas del estudio masivo de datos ya están revolucionando muchos campos que nada tienen que ver con la empresa o el retail. Por ejemplo: Google y el CDC, el centro de control de enfermedades de Estados Unidos, se aliaron […]
[…] Fuente de información: https://www.baoss.es/10-ejemplos-usos-reales-big-data/ […]
[…] Referencias: wikipedia.org, pauhortal.net, baoss.es, powerdata.es, mintic.gov.co […]
[…] Y, como decíamos, esta tendencia no solo puede ayudarnos a mejorar las ventas en nuestros negocios, si no que, aplicada a otros sectores, puede mejorar nuestra calidad de vida. La administración pública, el turismo, la sanidad, hacienda… todos ellos disponen de grandes almacenes de datos que con un buen análisis y el uso de las herramientas adecuadas pueden aportar importantes soluciones. Hay ya muchos ejemplos reales de uso de Big Data en este sentido: se integran datos de historiales clínicos con otros de redes sociales para detectar brotes de gripe en tiempo real; se usan datos de tráfico rodado para mejorar la movilidad en las ciudades; o el uso de datos personales (a veces trascendiendo el derecho a la privacidad) para evitar ataques terroristas. Ver más ejemplos aquí. […]
[…] https://www.baoss.es/10-ejemplos-usos-reales-big-data/ […]
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[…] EJEMPLOS: Marketing y ventas son quizá las áreas de mayor aplicación de big data en la actualidad, los datos que se encuentran sirven para entender mejor al cliente. en la salud pública La capacidad de procesamiento de plataformas de análisis de big data nos permite ya descodificar cadenas enteras de ADN en cuestión de minutos y permitirá encontrar nuevos tratamientos y comprender mejor las enfermedades, sus desencadenantes y los patrones de propagación mejoramiento de la seguridad: El sistema de IA creado en el MIT predice el 85% de los ciberataques. Otros ejemplos: Las fuerzas policiales están empezando a utilizar herramientas de big data para dar con criminales e incluso prevenir actividades criminales.Otro ejemplo que lleva años empleándose es en la detección de transacciones fraudulentas con tarjetas de crédito. https://www.sas.com/es_pe/insights/big-data/what-is-big-data.html https://xombit.com/2015/11/big-data-procesar-informacion http://www.iic.uam.es/innovacion/big-data-caracteristicas-mas-importantes-7-v/ https://www.baoss.es/10-ejemplos-usos-reales-big-data/ […]
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