UX Analytics – Transformación digital con experiencia de usuario

marzo 5, 2021
UX analytics

¿Cómo el análisis de la experiencia de usuario puede transformar y conducir tu web al éxito absoluto?

Tras trabajar muchos años en diversos portales públicos y privados, pude observar los resultados y beneficios de una excelente experiencia de usuario (UX) e interfaz de usuario (UI). Pude constatar que UX es lo que queremos que la persona sienta al entrar en nuestra web, mientras que la UI es lo que nosotros realizamos y ponemos en pantalla para que el usuario pueda sentirlo. Las dos cosas son complementarias: es imposible tener una buena experiencia de usuario sin un buen diseño (o plan) de interfaz. La mejora continua de este diseño hace que la experiencia de las personas sea mucho mejor. Por lo tanto, UX y UI deben ir de la mano para maximizar los objetivos de cualquier negocio de éxito.

¿Qué es UX Analytics?

El análisis de UX Analytics es la medición y el análisis de la actividad de las personas en un sitio web o aplicación que proporciona información sobre cómo podemos adaptar su diseño para satisfacer las necesidades actuales o cambiantes de las personas que utilizan tus servicios web.

La medición puede ser cuantitativa y / o cualitativa. Los datos cuantitativos miden lo que hacen las personas, -como hacer clic en un enlace en particular-, mientras que los datos cualitativos miden por qué lo hacen. Ambos tipos de datos son cruciales para realizar un análisis de UX eficaz.

Sin embargo es importante destacar que los datos y la información que proporcionan no sustituyen a la intuición del diseño. Los datos pueden informar esa intuición y ayudar en la toma de decisión pero, en última instancia, depende de ti sacar conclusiones y tomar decisiones de diseño basadas en la propia experiencia y conocimiento de la persona que utiliza tus servicios web. Ahí radica el beneficio de UX Analytics.

Las empresas en constante transformación digital deben considerar UX Analytics o incluso adoptarlo dentro de su modelo de negocio para brindar un apoyo más completo a sus clientes y satisfacer las nuevas demandas del mercado.

Casos de éxito

Spotify

En 2008, Daniel Ek creó una App que pronto transformaría el negocio de la música: Spotify.

La idea que nació de la unión de las dos pasiones de su creador: la informática y la música. Es un caso de éxito increíble, fácil de usar, que ofrece una excelente experiencia, además de un repertorio fascinante de música, radio o podcast. Es decir: no tendrás tiempo en tu vida para disfrutar todo lo que te brinda.

Su servicio de streaming fue lanzado hace una década y ha alcanzado desde hace años un éxito indiscutible. El diseño simple de su aplicación móvil no deja nada que desear si los comparamos con la versión para ordenador y ambas versiones hacen uso de UX Analytics.

Los números son increíbles. En 2020 superó a 300 millones de usuarios activos, de los cuales 45% son abonados de pago. Encabeza el ranking y supera a empresas del streaming musical como Apple Music, Dezeer, Youtube Music y Amazon Music.

Herramientas UX Analytics

Teniendo en cuenta que algunas personas buscan los artículos porque necesitan una herramienta para ayudar en sus proyectos, les facilito las siguientes herramientas antes de profundizar en el tema:

Hay cientos de herramientas similares, pero comparto algunos ejemplos y también un simple ejercicio de cómo podrías aplicar UX Analytics:

Imagínate que tienes una app, y:

Tras usar Google Analytics, percibes que la mayor parte de los usuarios activos utilizan iPhone, aunque curiosamente ambas tiendas posen la misma cantidad de descargas, Play Store (Google) y App Store (Apple).

Lo que haces a continuación es abrir Heap: compruebas cómo se comportan los usuarios en los dispositivos Android. Tras pasar por las repeticiones de la sesión, notarás que tu aplicación no está optimizada para una gran cantidad de dispositivos Android muy populares.

Con esto, puedes solucionar el problema.

La tabla a continuación distingue entre métodos de análisis de UX cuantitativos y cualitativos.

Al principio puede que te sientas abrumado por la cantidad de métodos que se presentan para comenzar su investigación de UX, sin embargo, son conceptos simples que puedo matizar y profundizar en un próximo artículo si os interesa el tema.

Experiencia personal

Lo que puedo compartir tras años de experiencia en proyectos complejos de grandes empresas y portales web es que la UX – Experiencia del Usuario o User Experience es un punto muy importante donde las marcas se tienen que focalizar en algunos casos por encima de las ventas. ¿Por qué? Porque toda la UX positiva ayuda a cerrar una venta o, incluso más importante, a crear una relación profunda con ese usuario y convertirlo en cliente de por vida. Obviamente, cualquier empresa desearía que todos sus clientes abogaran por sus marcas y un gran ejemplo de ello es Apple, ya que es la empresa por excelencia al cual muchos hacen eco de sus diversos estudios de UX y del compromiso con el valor de su marca.

Para medir e identificar cómo podemos mejorar la UX de nuestros servicios y sistemas a las personas, debemos considerar fuertemente el uso de UX Analytics en nuestros proyectos.

Sumando un poco más al artículo, quiero compartir con vosotros un vídeo que hice en mi canal de YouTube hablando con un enfoque muy informal y distinto sobre UX y UI:

Reflexión sobre interfaz como lenguaje y herramienta de apoyo a UX Analytics

Desde mi perspectiva, la interfaz es justamente el conjunto de posibilidades de información, interacción y experiencia entre personas y sistemas. Algunas de estas posibilidades son ofrecidas por el sistema y otras son creadas por las personas.

La interfaz no se debe confundir con los fenómenos emergentes que ella te ofrece. Información, interacción y experiencia son tan solo posibilidades. Si una persona no es capaz de utilizar una interfaz, ninguno de estos sucesos saldrá a la luz.

La interfaz gráfica es la parte más visible del lenguaje. El empleo de metáforas en las interfaces es tan solo la punta del Iceberg. Más allá de las metáforas, existen otros elementos característicos del lenguaje humano: gesticulaciones, símbolos, rituales, géneros interactivos y la capacidad de actuar simbólicamente en múltiples contextos.

«No hagamos pensar al usuario, así que hagámoslo fácil y simple»

Steve krug

Me gusta pensar que la interfaz por si sola es un lenguaje y no un mensaje codificado en otros lenguajes. Eso es porque considero que una interfaz no es proyectada tan solo por un diseñador, sino que es también el mismo usuario que la utiliza, personaliza, habla sobre ella con otras personas. Cabe considerar también cuando el usuario se niega a utilizarla. Es decir, considero que la interfaz es una construcción social como dice Steve Johnson en el libro: Interface Culture.

Si analizamos el interfaz de usuario (UI) bajo UX Analytics podemos obtener resultados increíbles, haciendo que nuestro proyecto web tenga éxito absoluto en resultados y experiencia de usuario sumando y mucho para la transformación digital en tu negocio.

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22 Comments:
octubre 17, 2019

buena pagina pero quiero saber como o donde comprarlo y ocuparlo en el movil

noviembre 21, 2019

Desde Baoss ofrecemos productos y soluciones a medida para empresas y organizaciones. Para particulares puedes buscar en internet por herramientas de análisis de datos y podrás acceder una serie muy variada de oferta dependiendo tus necesidades y presupuesto.

octubre 25, 2019

El avance tecnológico es indudablemente de gran ayuda en los diferentes sectores o áreas de la vida real. Me gustaría saber el uso del big Data en las exploraciones mineras,dando un ejemplo real.

noviembre 21, 2019

Estimado Alberto, gracias por tu comentario. Para analizar un caso real en el sector que comentas puedes ponerte en contacto con nosotros a través del formulario que encontrarás en la página de Contacto y con mucho gusto estudiaremos tu caso.

diciembre 17, 2019

Creo que también ha sido muy útil en las predicciones de las ocurrencias de eventos de la naturaleza, como los huracanes, los terremotos, maremotos, las trombas marinas, incluso creo que con los suficientes datos podrán predecir los incendios forestales

febrero 2, 2020

Hola muy buen día, soy estudiante de Ciencias de la Tierra y el Big Data es uno de los temas que más se están manejando en la actualidad, pues sus aplicaciones son realmente ilimitadas- Me gustaría que me compartieran un poco de sus conocimientos a manera breve y general sobre las aplicaciones en casos de la vida real que se estén llevando a cabo en sectores como la industria minera, la industria petrolera y algunas otras aplicaciones en la solución de problemas ambientales.

.Espero me puedan compartir un poco de su información, sin duda sería interesante aplicarlo en la solución de problemas de mi área de estudio y de la misma forma compartirlo con mis colegas de profesión, pues es necesario divulgar estos conocimientos para que lleguen a más personas y comiencen a tomarse en cuenta en otras áreas de estudio. Saludos y gracias por su tiempo

febrero 21, 2020

Gracias Emiliano por tu comentario y por seguirnos. Iremos publicando nuevos artículos. Suerte en tu carrera!

mayo 1, 2020

I am really enjoying the theme/design of your site.

Do you ever run into any browser compatibility issues?
A few of my blog readers have complained about my site not
operating correctly in Explorer but looks great in Firefox.
Do you have any tips to help fix this problem?

mayo 11, 2020

Not at all. Thanks!

junio 6, 2020

Hay algún municipio que utilice el big data y que haya mejorado el servicio a la ciudadanía, me podrías compartir esa información

junio 11, 2020

Prácticamente todos los municipios grandes lo llevan utilizando hace años para medir y prever niveles de contaminación, tráfico, turismo, y muchos casos mas.

octubre 18, 2020

A través de la Big Data, existe el más pavoroso riesgo, todo lo anterior obvia el mayor peligro implícito en este tipo de tecnologías que hoy por hoy están fuera de control. La posibilidad de controlar, manipular, inducir, orientar a poblaciones enteras en pos de obtener objetivos perversos dirigidos por poderes fácticos ubicados en cualquier parte del mundo. Estamos iniciando un proceso que más temprano que tarde terminará con las democracias occidentales.

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[…] conclusiones obtenidas del estudio masivo de datos ya están revolucionando muchos campos que nada tienen que ver con la empresa o el retail. Por ejemplo: Google y el CDC, el centro de control de enfermedades de Estados Unidos, se aliaron […]

[…] Fuente de información: https://www.baoss.es/10-ejemplos-usos-reales-big-data/ […]

[…] Referencias: wikipedia.org, pauhortal.net, baoss.es, powerdata.es, mintic.gov.co […]

[…] Y, como decíamos, esta tendencia no solo puede ayudarnos a mejorar las ventas en nuestros negocios, si no que, aplicada a otros sectores, puede mejorar nuestra calidad de vida. La administración pública, el turismo, la sanidad, hacienda… todos ellos disponen de grandes almacenes de datos que con un buen análisis y el uso de las herramientas adecuadas pueden aportar importantes soluciones. Hay ya muchos ejemplos reales de uso de Big Data en este sentido: se integran datos de historiales clínicos con otros de redes sociales para detectar brotes de gripe en tiempo real; se usan datos de tráfico rodado para mejorar la movilidad en las ciudades; o el uso de datos personales (a veces trascendiendo el derecho a la privacidad) para evitar ataques terroristas. Ver más ejemplos aquí. […]

[…] EJEMPLOS: Marketing y ventas son quizá las áreas de mayor aplicación de big data en la actualidad, los datos que se encuentran sirven para entender mejor al cliente. en la salud pública La capacidad de procesamiento de plataformas de análisis de big data nos permite ya descodificar cadenas enteras de ADN en cuestión de minutos y permitirá encontrar nuevos tratamientos y comprender mejor las enfermedades, sus desencadenantes y los patrones de propagación mejoramiento de la seguridad: El sistema de IA creado en el MIT predice el 85% de los ciberataques.  Otros ejemplos: Las fuerzas policiales están empezando a utilizar herramientas de big data para dar con criminales e incluso prevenir actividades criminales.Otro ejemplo que lleva años empleándose es en la detección de transacciones fraudulentas con tarjetas de crédito. https://www.sas.com/es_pe/insights/big-data/what-is-big-data.html https://xombit.com/2015/11/big-data-procesar-informacion http://www.iic.uam.es/innovacion/big-data-caracteristicas-mas-importantes-7-v/ https://www.baoss.es/10-ejemplos-usos-reales-big-data/ […]

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