El porqué ha cobrado ahora una popularidad exponencial es precisamente porque se ha democratizado el acceso a esta tecnología. En primer lugar, esta ya no es propietaria, el framework más extendido en Big Data hoy en día es Hadoop, una tecnología abierta y accesible a empresas de todos los tamaños. Sin excepción. El ser open source significa que no solamente el desarrollo y nuevas funcionalidades se aceleran con el tiempo sino que al mismo tiempo existe mucho más soporte gracias a la comunidad de desarrolladores, y, como resultado, a un coste significativamente menor.
Por otro lado, los recursos de hardware necesarios para este tipo de proyectos ha decrecido siguiendo la Ley de Moore y por tanto abaratando a tales niveles que ahora está asequible incluso a las PYMES que deseen almacenar y analizar gigantescas cantidades de datos, innovando a un coste razonable.
También, la llegada del Cloud Computing ha permitido que ni siquiera las empresas tengan que invertir en hardware y mantenimiento (la parte más costosa muchas veces de los proyectos de tecnología es la propia infraestructura) y simplemente operar con un partner o proveedor de servicios que le facilita el despliegue de máquinas y conectividad a medida que se va necesitando con una agilidad impensable hace tan sólo unos pocos años.
las empresas hoy apenas están analizando un 12% de sus datos Forrester
En parte eso es porque no saben muy bien qué hacer con toda esa cantidad de datos. El 95% de los datos disponibles de las empresas son no estructurados, lo cual lo hacía inviable para bases de datos tradicionales. Por ello las empresas inteligentes están poco a poco utilizando sistemas abiertos como Hadoop para almacenar su información con un coste relativamente bajo, y luego utilizando motores de procesamiento de datos en tiempo real extraer conclusiones de valor añadido para sus negocios. Entre las líderes y recomendadas en el estudio de Forrester se sitúan las soluciones IBM, que ofrecen un apoyo en la estrategia, los productos necesarios para llevarla a cabo, y un soporte para evolucionar en la medida que se requieran los cambios.
IBM continúa integrando la solución BigInsights Hadoop con otras herramientas como analíticas avanzadas SPSS, gestión de cargas de trabajo para analítica de alto rendimiento, herramientas de BI (Business Intelligence) y herramientas de modelado y gestión de datos.
Más info en http://online.wsj.com/news/articles/SB10001424127887323455104579017242033644368
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buena pagina pero quiero saber como o donde comprarlo y ocuparlo en el movil
Desde Baoss ofrecemos productos y soluciones a medida para empresas y organizaciones. Para particulares puedes buscar en internet por herramientas de análisis de datos y podrás acceder una serie muy variada de oferta dependiendo tus necesidades y presupuesto.
El avance tecnológico es indudablemente de gran ayuda en los diferentes sectores o áreas de la vida real. Me gustaría saber el uso del big Data en las exploraciones mineras,dando un ejemplo real.
Estimado Alberto, gracias por tu comentario. Para analizar un caso real en el sector que comentas puedes ponerte en contacto con nosotros a través del formulario que encontrarás en la página de Contacto y con mucho gusto estudiaremos tu caso.
Creo que también ha sido muy útil en las predicciones de las ocurrencias de eventos de la naturaleza, como los huracanes, los terremotos, maremotos, las trombas marinas, incluso creo que con los suficientes datos podrán predecir los incendios forestales
Hola muy buen día, soy estudiante de Ciencias de la Tierra y el Big Data es uno de los temas que más se están manejando en la actualidad, pues sus aplicaciones son realmente ilimitadas- Me gustaría que me compartieran un poco de sus conocimientos a manera breve y general sobre las aplicaciones en casos de la vida real que se estén llevando a cabo en sectores como la industria minera, la industria petrolera y algunas otras aplicaciones en la solución de problemas ambientales.
.Espero me puedan compartir un poco de su información, sin duda sería interesante aplicarlo en la solución de problemas de mi área de estudio y de la misma forma compartirlo con mis colegas de profesión, pues es necesario divulgar estos conocimientos para que lleguen a más personas y comiencen a tomarse en cuenta en otras áreas de estudio. Saludos y gracias por su tiempo
Gracias Emiliano por tu comentario y por seguirnos. Iremos publicando nuevos artículos. Suerte en tu carrera!
I am really enjoying the theme/design of your site.
Do you ever run into any browser compatibility issues?
A few of my blog readers have complained about my site not
operating correctly in Explorer but looks great in Firefox.
Do you have any tips to help fix this problem?
Not at all. Thanks!
Hay algún municipio que utilice el big data y que haya mejorado el servicio a la ciudadanía, me podrías compartir esa información
Prácticamente todos los municipios grandes lo llevan utilizando hace años para medir y prever niveles de contaminación, tráfico, turismo, y muchos casos mas.
A través de la Big Data, existe el más pavoroso riesgo, todo lo anterior obvia el mayor peligro implícito en este tipo de tecnologías que hoy por hoy están fuera de control. La posibilidad de controlar, manipular, inducir, orientar a poblaciones enteras en pos de obtener objetivos perversos dirigidos por poderes fácticos ubicados en cualquier parte del mundo. Estamos iniciando un proceso que más temprano que tarde terminará con las democracias occidentales.
[…] http://www.baoss.es/10-ejemplos-usos-reales-big-data/ […]
[…] conclusiones obtenidas del estudio masivo de datos ya están revolucionando muchos campos que nada tienen que ver con la empresa o el retail. Por ejemplo: Google y el CDC, el centro de control de enfermedades de Estados Unidos, se aliaron […]
[…] Fuente de información: https://www.baoss.es/10-ejemplos-usos-reales-big-data/ […]
[…] Referencias: wikipedia.org, pauhortal.net, baoss.es, powerdata.es, mintic.gov.co […]
[…] Y, como decíamos, esta tendencia no solo puede ayudarnos a mejorar las ventas en nuestros negocios, si no que, aplicada a otros sectores, puede mejorar nuestra calidad de vida. La administración pública, el turismo, la sanidad, hacienda… todos ellos disponen de grandes almacenes de datos que con un buen análisis y el uso de las herramientas adecuadas pueden aportar importantes soluciones. Hay ya muchos ejemplos reales de uso de Big Data en este sentido: se integran datos de historiales clínicos con otros de redes sociales para detectar brotes de gripe en tiempo real; se usan datos de tráfico rodado para mejorar la movilidad en las ciudades; o el uso de datos personales (a veces trascendiendo el derecho a la privacidad) para evitar ataques terroristas. Ver más ejemplos aquí. […]
[…] https://www.baoss.es/10-ejemplos-usos-reales-big-data/ […]
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[…] EJEMPLOS: Marketing y ventas son quizá las áreas de mayor aplicación de big data en la actualidad, los datos que se encuentran sirven para entender mejor al cliente. en la salud pública La capacidad de procesamiento de plataformas de análisis de big data nos permite ya descodificar cadenas enteras de ADN en cuestión de minutos y permitirá encontrar nuevos tratamientos y comprender mejor las enfermedades, sus desencadenantes y los patrones de propagación mejoramiento de la seguridad: El sistema de IA creado en el MIT predice el 85% de los ciberataques. Otros ejemplos: Las fuerzas policiales están empezando a utilizar herramientas de big data para dar con criminales e incluso prevenir actividades criminales.Otro ejemplo que lleva años empleándose es en la detección de transacciones fraudulentas con tarjetas de crédito. https://www.sas.com/es_pe/insights/big-data/what-is-big-data.html https://xombit.com/2015/11/big-data-procesar-informacion http://www.iic.uam.es/innovacion/big-data-caracteristicas-mas-importantes-7-v/ https://www.baoss.es/10-ejemplos-usos-reales-big-data/ […]
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