Formas de utilizar Big Data en la relación con los clientes (I)

junio 3, 2015
Una vez que tomamos la decisión de apostar por el Big Data, ya sea iniciando un test piloto o un proyecto a largo plazo la empresa debe establecer la estrategia. Antes de seleccionar las herramientas que vamos a emplear debemos establecer cuáles serán los objetivos, resultados y tácticas para llevar a cabo el plan estratégico. Aquí presentamos unos ejemplos de las acciones para comunicarnos con los clientes y extraer la información que nos permitirá hacer crecer el negocio.

Hace tan sólo unos meses, Southwest Airlines, la mayor aerolínea americana del mercado de ofertas, se vió forzada a una inesperada cancelación de cientos de vuelos por causa de las tormentas invernales que azotaron el país. Miles de pasajeros quedaron atrapados, lanzándose inmediatamente al móvil y a la página de ayuda de la web para reprogramar sus reservas, con la mala suerte que los sistemas estaban sobrecargados. Así que recurrieron al último recurso que les quedaba al alcance: Twitter. Más de 12.000 tweets, muchos de ellos en tono realmente furioso, inundaron el hashtag #Southwest durante los seis días que duraron las tormentas, con picos de hasta 3.000 tweets por día.

En el lado de las oficinas, en la última línea de defensa, se encontraba un equipo de tan sólo siete expertos en social media. Aunque el de Southwest es un caso extremo de compañía ante una avalancha de solicitud de datos y de respuesta en tiempo real por sus clientes, no es el único. Marcas muy conocidas del sector consumo como Coca-Cola o la NBA registran decenas de miles de interacciones en redes sociales cada día, desde menciones en Twitter y “Me gusta” en Facebook a clientes publicando preguntas en foros a blogueros compartiendo sus experiencias y las últimas noticias corporativas de la marca.

Poco a poco, algunas empresas han comenzado a encontrar vías de manejar ese caos de datos y tratando de convertirlo en un recurso valioso. Aquí es donde entra en juego el Big Data, registrando todas las interacciones de la empresa con los clientes, pero que, al igual que el petróleo en crudo, es un activo muy valioso pero prácticamente inservible antes de refinarse. Gracias a productos como la avanzada suite de soluciones IBM en almacenamiento, desarrollo de aplicaciones, Social Business y Business Analytics, y al asesoramiento de expertos en analítica se consigue dar un sentido a esos terabytes de información cruda recogida diariamente. Herramientas que antes solamente estaban al alcance de las grandes corporaciones actualmente se han democratizado. El acceso a las mismas es hoy accesible a empresas medianas sin miedo a innovar y adelantarse a la competencia.

En el caso de la aerolínea del ejemplo anterior, el equipo de social media fue capaz no sólo de lidiar con la gran avalancha de comunicaciones sino destacar entre el resto de empresas de la competencia y transmitir con un sentimiento de optimismo incrementando el número de seguidores hasta cifras nunca antes conseguidas.

Imprevistos del clima no ha sido el único reto con que el departamento de Relaciones Públicas de Southwest Airlines ha tenido que lidiar últimamente. Una vez un piloto dejó su conexión por radio encendida accidentalmente, inundando las ondas radiofónicas con mensajes homofóbicos sobre su asistente de vuelo. El incidente provocó más de 10.000 menciones en las redes sociales. Otra vez se abrió un agujero en el fuselaje en mitad de un vuelo, incidente que fue narrado en tiempo real a través de Twitter por los pasajeros utilizando el Wi-Fi de a bordo.

A pesar de todo, la aerolínea ha sabido gestionar estos incidentes inesperados, que ocurren inesperadamente y para los que la mayoría de veces no hay manual de protocolo previamente definido por la empresa. De hecho, la compañía del caso fue votada como la número uno en servicio de atención al cliente en los ratings de 2013. Una gran parte gracias sin duda a la pasión que aporta su comunidad en redes sociales, con más de 1,6 millones de seguidores de Twitter y 4,2 millones de “Me gusta” en Facebook. Su equipo de social media ha dedicado años a cuidar y expandir la comunidad, mejorando la visibilidad y transparencia de la aerolínea, impulsando la lealtad de sus clientes, y ayudándola a crecer a pesar de algún que otro revés de sus Relaciones Públicas.

Aún así, comunicar sin descanso el valor de los medios sociales a los ejecutivos de la compañía no siempre es fácil. Todavía hoy persiste escepticismo entre muchos ejecutivos para quienes Twitter o Facebook no representan más que videos de cachondeo y fotos de gatitos, o como mucho una simple herramienta de networking.

La analítica ofrece el antídoto. Las herramientas actuales incluyen funciones de informes sofisticados dentro de cuadros de mandos preparados para ser presentados en la sala de juntas con gráficos de cambios en la visibilidad global de marca, listas de seguimiento, la evolución del sentimiento público hacia la marca a lo largo del tiempo, o la comparación de crecimiento frente a los competidores. Armados con estas ayudas visuales, los equipo de marketing y comunicaciones pueden mostrar a los ejecutivos que las redes sociales y el análisis de información que se puede extraer de las mismas, son efectivamente un activo muy valioso para el negocio.

Fuentes:

http://www.usatoday.com/story/travel/flights/2014/01/08/frustrated-fliers-turn-to-twitter/4368629/

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22 Comments:
octubre 17, 2019

buena pagina pero quiero saber como o donde comprarlo y ocuparlo en el movil

noviembre 21, 2019

Desde Baoss ofrecemos productos y soluciones a medida para empresas y organizaciones. Para particulares puedes buscar en internet por herramientas de análisis de datos y podrás acceder una serie muy variada de oferta dependiendo tus necesidades y presupuesto.

octubre 25, 2019

El avance tecnológico es indudablemente de gran ayuda en los diferentes sectores o áreas de la vida real. Me gustaría saber el uso del big Data en las exploraciones mineras,dando un ejemplo real.

noviembre 21, 2019

Estimado Alberto, gracias por tu comentario. Para analizar un caso real en el sector que comentas puedes ponerte en contacto con nosotros a través del formulario que encontrarás en la página de Contacto y con mucho gusto estudiaremos tu caso.

diciembre 17, 2019

Creo que también ha sido muy útil en las predicciones de las ocurrencias de eventos de la naturaleza, como los huracanes, los terremotos, maremotos, las trombas marinas, incluso creo que con los suficientes datos podrán predecir los incendios forestales

febrero 2, 2020

Hola muy buen día, soy estudiante de Ciencias de la Tierra y el Big Data es uno de los temas que más se están manejando en la actualidad, pues sus aplicaciones son realmente ilimitadas- Me gustaría que me compartieran un poco de sus conocimientos a manera breve y general sobre las aplicaciones en casos de la vida real que se estén llevando a cabo en sectores como la industria minera, la industria petrolera y algunas otras aplicaciones en la solución de problemas ambientales.

.Espero me puedan compartir un poco de su información, sin duda sería interesante aplicarlo en la solución de problemas de mi área de estudio y de la misma forma compartirlo con mis colegas de profesión, pues es necesario divulgar estos conocimientos para que lleguen a más personas y comiencen a tomarse en cuenta en otras áreas de estudio. Saludos y gracias por su tiempo

febrero 21, 2020

Gracias Emiliano por tu comentario y por seguirnos. Iremos publicando nuevos artículos. Suerte en tu carrera!

mayo 1, 2020

I am really enjoying the theme/design of your site.

Do you ever run into any browser compatibility issues?
A few of my blog readers have complained about my site not
operating correctly in Explorer but looks great in Firefox.
Do you have any tips to help fix this problem?

mayo 11, 2020

Not at all. Thanks!

junio 6, 2020

Hay algún municipio que utilice el big data y que haya mejorado el servicio a la ciudadanía, me podrías compartir esa información

junio 11, 2020

Prácticamente todos los municipios grandes lo llevan utilizando hace años para medir y prever niveles de contaminación, tráfico, turismo, y muchos casos mas.

octubre 18, 2020

A través de la Big Data, existe el más pavoroso riesgo, todo lo anterior obvia el mayor peligro implícito en este tipo de tecnologías que hoy por hoy están fuera de control. La posibilidad de controlar, manipular, inducir, orientar a poblaciones enteras en pos de obtener objetivos perversos dirigidos por poderes fácticos ubicados en cualquier parte del mundo. Estamos iniciando un proceso que más temprano que tarde terminará con las democracias occidentales.

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[…] conclusiones obtenidas del estudio masivo de datos ya están revolucionando muchos campos que nada tienen que ver con la empresa o el retail. Por ejemplo: Google y el CDC, el centro de control de enfermedades de Estados Unidos, se aliaron […]

[…] Fuente de información: https://www.baoss.es/10-ejemplos-usos-reales-big-data/ […]

[…] Referencias: wikipedia.org, pauhortal.net, baoss.es, powerdata.es, mintic.gov.co […]

[…] Y, como decíamos, esta tendencia no solo puede ayudarnos a mejorar las ventas en nuestros negocios, si no que, aplicada a otros sectores, puede mejorar nuestra calidad de vida. La administración pública, el turismo, la sanidad, hacienda… todos ellos disponen de grandes almacenes de datos que con un buen análisis y el uso de las herramientas adecuadas pueden aportar importantes soluciones. Hay ya muchos ejemplos reales de uso de Big Data en este sentido: se integran datos de historiales clínicos con otros de redes sociales para detectar brotes de gripe en tiempo real; se usan datos de tráfico rodado para mejorar la movilidad en las ciudades; o el uso de datos personales (a veces trascendiendo el derecho a la privacidad) para evitar ataques terroristas. Ver más ejemplos aquí. […]

[…] EJEMPLOS: Marketing y ventas son quizá las áreas de mayor aplicación de big data en la actualidad, los datos que se encuentran sirven para entender mejor al cliente. en la salud pública La capacidad de procesamiento de plataformas de análisis de big data nos permite ya descodificar cadenas enteras de ADN en cuestión de minutos y permitirá encontrar nuevos tratamientos y comprender mejor las enfermedades, sus desencadenantes y los patrones de propagación mejoramiento de la seguridad: El sistema de IA creado en el MIT predice el 85% de los ciberataques.  Otros ejemplos: Las fuerzas policiales están empezando a utilizar herramientas de big data para dar con criminales e incluso prevenir actividades criminales.Otro ejemplo que lleva años empleándose es en la detección de transacciones fraudulentas con tarjetas de crédito. https://www.sas.com/es_pe/insights/big-data/what-is-big-data.html https://xombit.com/2015/11/big-data-procesar-informacion http://www.iic.uam.es/innovacion/big-data-caracteristicas-mas-importantes-7-v/ https://www.baoss.es/10-ejemplos-usos-reales-big-data/ […]

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